В прошлом году 2,5% лидов Writesonic приходили из AI-поиска. В марте этот показатель достиг 35%. Саманью Гарг, основатель и CEO Writesonic, в своем вебинаре для Search Engine Journal разобрал механизм этого сдвига: AI-агенты теперь выявляют то, что работает на всех поисковых платформах, а специалистам нужно расставлять приоритеты и действовать. «AI-поиск не убил SEO, но превратил его в инженерную задачу», — сказал он. Сессия охватывает свежие исследования цитирований и пять уроков из практики, включая шестиэтапный цикл, который его команда применяет для каждой опубликованной страницы, и процесс, позволяющий получать цитирования на страницах, которые вам не принадлежат.
Урок 1: AI-агенты работают параллельно — и вам стоит делать так же
Команда Гарга запускает несколько агентов одновременно в Google, Bing и новых AI-поисковиках. Каждый агент отслеживает цитирования, упоминания и изменения в ранжировании. Вывод: одна страница может генерировать лиды из пяти разных типов запросов, если вы проектируете её под кластеры намерений, а не просто под ключевые слова.
Урок 2: Для каждой страницы нужен шестиэтапный цикл
Цикл: исследование, структура, черновик, валидация с помощью AI-данных, публикация и мониторинг цитирований. После публикации команда еженедельно запускает агентов, чтобы выяснить, где их контент появляется на сайтах конкурентов или агрегаторов. Если цитирование отсутствует, они корректируют страницу или стратегию аутрича. Это превращает SEO в непрерывный инженерный цикл.
Урок 3: Цитирования на страницах, которые вам не принадлежат, — это новая конверсия
Гарг показал процесс, который позволяет получать цитирования на сторонних сайтах. Его агенты определяют топ-страницы по теме, извлекают недостающие данные и запускают автоматический аутрич с готовым ценным предложением. Для бизнеса на Кипре это означает работу с местными каталогами (например, Cyprus Business Directory) и мультиязычными сайтами отзывов на EN, RU и EL, чтобы выстроить доверие, не владея платформой.
Урок 4: GDPR и затраты — часть инженерной задачи
Для компаний из ЕС и Кипра использование AI-агентов требует соблюдения GDPR при сборе данных. Гарг рекомендовал анонимизировать сигналы пользователей и хранить их в регионе (например, через хостинг на Кипре). Что касается бюджета, ожидайте $200–$600 в месяц для небольших конфигураций агентов (API-вызовы + хостинг), с ростом затрат по мере увеличения числа отслеживаемых страниц. Для небольшого интернет-магазина это часто дешевле, чем нанимать дополнительного SEO-специалиста.
Урок 5: Мультиязычность или ничего
Агенты Гарга работают на 10+ языках. Для компаний, работающих на Кипре, агенты должны отслеживать запросы на английском, русском и греческом по отдельности. Местный пример: сайт недвижимости в Лимассоле получил на 40% больше лидов после того, как агенты выявили, что в топ-10 результатов по греческим запросам не было сайтов с актуальными ценами — очевидный пробел, который легко закрыть.
Посмотрите полный вебинар, чтобы узнать точную настройку агентов и процесс цитирования, которые использует Гарг. Пост SEO Study: 5 Lessons From Running AI Agents Across Every Search впервые появился на Search Engine Journal.